Vertrouwelijkheid als architectuurprincipe
Geheimhoudingsplicht is geen overlay maar een fundament. Onze architectuur isoleert clientdata op meerdere lagen: tenant-isolated Azure OpenAI of AWS Bedrock, training-uitsluiting in het data processing addendum, EU-residency van data en logs, en een gateway-laag die elk verzoek logt en kan blokkeren. Voor zeer gevoelige zaken — M&A onder NDA, overheidsdossiers, defensie — schakelen we over op Llama 3 on-premise of in een fysiek geïsoleerde private cloud. De toegangsstructuur van uw kantoor (kantoor-, dossier-, informatiebarrière-niveaus) wordt gespiegeld in de vector store: een zoekopdracht ziet alleen documenten waarvoor de gebruiker al bevoegd is.
Contractanalyse: extractie, classificatie en vergelijking
Onze meest verkochte toepassing is contractanalyse. Het systeem leest een ingediend contract — typisch tussen 5 en 200 pagina\'s — en levert vier outputs. Eerst een clausule-inventarisatie volgens uw taxonomie (boilerplate, materiële clausules, ongebruikelijke afwijkingen). Vervolgens een risico-flagging tegen uw eigen "fall-back library" of -checklist. Daarna een vergelijking met soortgelijke eerdere contracten in uw kantoorarchief, mits de toegangsrechten dat toelaten. En tenslotte een conceptanalyse-memo met geverifieerde citaten — elke claim verwijst naar paragraaf en pagina van het brondocument. Claude 3.5 Sonnet is hier de standaardgenerator vanwege zijn 200k context-venster: een heel contract past in één prompt zonder chunking-verlies.
Dossierontsluiting via RAG
Een advocaat zoekt vaak: "wat hebben wij eerder gezegd over deze rechtsvraag" of "welke producties heeft deze klant in eerdere zaken overgelegd". Een RAG-systeem op uw kantoorarchief — Pinecone of Weaviate met document-level ACLs — beantwoordt deze vragen in seconden, met citaten naar de oorspronkelijke documenten. Wij implementeren strikte toegangscontrole: een vector wordt nooit getoond aan een gebruiker die het brondocument niet mag zien. Informatiebarrières (Chinese walls) tussen praktijkgroepen worden gerespecteerd. Bij een verzoek tot dossiervernietiging propageert het systeem dit binnen 24 uur door alle indexen.
Clausule-classificatie en taxonomie-onderhoud
Voor kantoren die op schaal contracten verwerken (M&A, vastgoed, financiering) bouwen we clausule-classificatiesystemen op basis van uw eigen taxonomie. Het model — typisch Claude 3.5 Sonnet voor classificatie, soms aangevuld met een fine-tune voor zeer specifieke clausuletypes — labelt elke alinea volgens uw schema (representations, warranties, indemnification, governing law, et cetera). Het systeem leert van correcties: een advocaat die een classificatie aanpast voedt het feedback-loop, zonder dat clientdata in trainingssets terechtkomt. Het feedback wordt opgeslagen als prompt-engineering-aanpassingen en evaluatiesnapshots, niet als modelfine-tune op clientdata.
Onderzoek: jurisprudentie en regelgeving
Tegenover de open systemen die regelmatig hallucineren over jurisprudentie, bouwen wij RAG over geautoriseerde bronnen: rechtspraak.nl, EUR-Lex, Boom-bibliotheek, of uw eigen bibliotheekuittreksels. Elk antwoord verwijst naar ECLI-nummer of EU-vindplaats; een citaatvalidator controleert of de geciteerde uitspraak daadwerkelijk de aangehaalde overweging bevat. Voor doctrine integreren we waar mogelijk uw kantoorbibliotheek (Asser, T&C). De combinatie reduceert hallucinatierisico op juridische bronnen tot praktisch nul — een eis die we in onze standaardgaranties opnemen.
