OPLOSSINGEN
Vijf domeinen, één architectuur.
Van generative AI tot data engineering — onze oplossingen zijn ontworpen voor productie binnen gereguleerde Nederlandse en Europese organisaties. Geen pilots zonder uitweg.
Artificial Intelligence Consultant levert vijf oplossingsdomeinen voor enterprise AI: generative AI & LLMs (GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3), RAG-architectuur (Pinecone, Weaviate), agentic workflows (LangChain, LlamaIndex), MLOps (MLflow, observability) en data engineering (governance-by-design). Alle implementaties zijn EU AI Act-, GDPR- en ISO 27001-conform.
- 01
Generative AI & LLMs
GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet en Llama 3 productie-klaar binnen Azure OpenAI of AWS Bedrock — met EU AI Act-conforme guardrails.
- 02
RAG-architectuur
Vector search over uw eigen kenniscorpus met Pinecone of Weaviate, hybrid retrieval en geverifieerde citaten.
- 03
Agentic Workflows
Multi-step agents met function calling, tool use en human-in-the-loop guardrails op basis van LangChain en LlamaIndex.
- 04
MLOps
Observability, drift-detectie en CI/CD voor ML met MLflow, ISO 27001-conforme audit trails en SOC 2-rapportage.
- 05
Data Engineering
Pipelines, feature stores en governance-by-design — GDPR-compliant en ISO 27001-gecertificeerd vanaf de bron.
Waarom dit ertoe doet
De meeste AI-projecten stranden niet in de proof-of-concept maar in de overgang naar productie. Een demo op een laptop is geen productiesysteem; een chatbot zonder retrieval is geen kennissysteem; een model zonder MLOps is een tikkende tijdbom. Artificial Intelligence Consultant organiseert haar oplossingsportfolio rond de vijf bouwstenen die elke serieuze enterprise AI-implementatie nodig heeft.
Generative AI levert het taalbegrip, RAG levert de feitelijke verankering in uw eigen corpus, agentic workflows leveren de actieketen, MLOps levert de operationele betrouwbaarheid en data engineering levert de fundering. Wie één van deze vijf overslaat, bouwt schuld op die zich binnen achttien maanden manifesteert als compliance-issue, hallucinatie of stille model-drift.
Onze aanpak start altijd vanuit de eindstaat: welke beslissingen wilt u dat het systeem ondersteunt, welke risico's classificeert de EU AI Act voor dit gebruik, en welke audit-eisen volgen uit ISO 27001 of NIS2. Vanuit dat punt redeneren we terug naar architectuur, modelkeuze en datapijplijn — niet andersom.
Welke oplossing past?
In een gesprek van een uur kunnen we meestal vaststellen of u begint met RAG, met een agent, of eerst MLOps moet inrichten. Geen verkooppraatje — een werkbaar advies.
Plan gesprek →